以AI煉化“火眼金睛”和“先知”能力，讓工廠(chǎng)插上人工智能的翅膀
近年來(lái)，人工智能(AI)迅速發(fā)展，正在深刻改變人類(lèi)社會(huì )生活、改變世界。
自2006年以來(lái)，隨著(zhù)大數據與人工智能持續融合，人工智能正步入新的發(fā)展階段，“人工智能將是未來(lái)的核心關(guān)鍵技術(shù)”。
制造業(yè)是人工智能應用場(chǎng)景最具潛力的區域，有分析報告表明，到2035年人工智能將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)力提升27%，拉動(dòng)制造業(yè)的GDP高達27萬(wàn)億美元。
對制造企業(yè)而言，當前面臨一大難題就是突發(fā)性停機造成的經(jīng)濟損失和安全生產(chǎn)風(fēng)險。以汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)為例，任意環(huán)節停工，整條生產(chǎn)線(xiàn)都會(huì )被耽擱。據估算，生產(chǎn)線(xiàn)停工半個(gè)小時(shí)，車(chē)企將損失幾百萬(wàn)元人民幣。如何才能避免這種損失?AI技術(shù)提供了全新的想法：通過(guò)故障預警，避免突發(fā)性停機。
生產(chǎn)狀態(tài)智能監測——工業(yè)“先知”指導預測性維護
傳統的生產(chǎn)狀態(tài)監測系統通過(guò)在線(xiàn)記錄工藝參數、能耗，設備起停記錄，監測并分析工作、待機、故障、維修等狀態(tài)，能夠判斷機器的健康狀態(tài)。
但是，該系統的局限性在于無(wú)法前瞻性地預測機器運轉中斷和磨損消耗。這個(gè)問(wèn)題在近期舉辦的2019年寧波智博會(huì )(2019年世界數字經(jīng)濟大會(huì )暨第九屆中國智慧城市與智能經(jīng)濟博覽會(huì ))上或許能找到一些突破性的新思路。
9月6-8日，寧波智博會(huì )上一家企業(yè)展出了基于人工智能技術(shù)的“生產(chǎn)狀態(tài)智能監測系統”。和以往狀態(tài)監測系統直接采集設備參數的形式不同，這套系統通過(guò)監測生產(chǎn)設備的電流、功率、負載、節拍等數據，實(shí)現設備信息收集，并基于人工智能技術(shù)，通過(guò)機器學(xué)習對設備歷史數據分析和學(xué)習，結合智能模型，修煉出“先知”能力。系統能精準地預測磨損消耗及機器剩余使用壽命，進(jìn)而輔助決策，企業(yè)可據此進(jìn)行預防性保養甚至預測性維護，擺脫設備因磨損而無(wú)預警停機、零件未壞卻定時(shí)更換而造成額外的浪費。
據悉，這套生產(chǎn)狀態(tài)智能監測系統為浙江文谷科技有限公司自主研發(fā)，目前已經(jīng)在某汽車(chē)零部件企業(yè)進(jìn)行試用，“這套系統可以通過(guò)電流收集設備信息，這些波形圖就是設備的‘心跳’，通過(guò)統計分析設備心跳就形成了設備‘心電圖’，我們就是通過(guò)分析這張‘心電圖’實(shí)現故障提醒和風(fēng)險預警?！蔽墓瓤萍伎偨?jīng)理葉朝偉在智博會(huì )現場(chǎng)介紹道。
文谷科技展示在智博會(huì )現場(chǎng)的生產(chǎn)狀態(tài)監測系統
對制造企業(yè)而言，生產(chǎn)狀態(tài)智能監測系統實(shí)現了設備狀態(tài)可視化，提前預知設備異常并及時(shí)處理，從而避免突發(fā)性停機帶來(lái)的高昂成本損失。企業(yè)還可以根據系統分析出的設備使用壽命進(jìn)行設備維護，這種預測性維護不僅可以增加設備壽命、提高安全性，還可以降低維護成本，讓生產(chǎn)效益最大化。
智能外觀(guān)檢測——工業(yè)“火眼金睛”，讓瑕疵無(wú)處遁形
在寧波智博會(huì )現場(chǎng)，文谷科技的另外一套基于A(yíng)I技術(shù)的檢測裝備同樣吸引眼球，一臺迷你攝像機鏡頭在零部件上方緩慢移動(dòng)，旁邊顯示屏上清晰地顯示出鏡頭識別出的瑕疵，以及對瑕疵類(lèi)型的標記和統計。檢測完成后，機械臂根據檢測結果抓取零部件放到合格區或不合格區。
智能外觀(guān)瑕疵檢測系統
據了解，文谷科技這套智能外觀(guān)瑕疵檢測系統利用深度學(xué)習技術(shù)，以機器視覺(jué)代替人眼，不僅大大提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率、準確度、可靠度，還能挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數據之間的關(guān)系，自動(dòng)形成控制規則，找到產(chǎn)能和質(zhì)量的最佳平衡點(diǎn)，控制生產(chǎn)過(guò)程，減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成專(zhuān)家經(jīng)驗，不斷改進(jìn)學(xué)習結果。
文谷科技咨詢(xún)顧問(wèn)介紹道：“這套智能外觀(guān)檢測系統的深度學(xué)習引擎選擇Google的TensorFlow，服務(wù)器選擇華為Atlas服務(wù)器，強強聯(lián)手。文谷構建了檢測深度學(xué)習模型，從底層硬件到計算引擎，再到分布式訓練框架及算法，像教嬰兒一樣教機器AI，機器學(xué)的快、學(xué)的好、不會(huì )忘。這套系統的一大優(yōu)勢就是只需要基于千級的訓練數，測試精度已經(jīng)達到95%以上，測試時(shí)間減少2/3，相較于基于10萬(wàn)級大量訓練數窮舉法的傳統方式突破是巨大的，更適合小批量多品種的制造企業(yè)使用?！?/p>
外觀(guān)檢測是產(chǎn)品出廠(chǎng)前的重要環(huán)節，需要檢測的缺陷種類(lèi)繁多且變化多端，往往只能依靠全人工肉眼檢測，但人工檢測受各種因素影響，如疲勞、情緒、失誤等，常造成極大的人力、生產(chǎn)浪費，產(chǎn)品報廢。相比較而言，智能外觀(guān)檢測系統識別瑕疵種類(lèi)和位置具有高速度、高精度、高穩定性等優(yōu)勢，不論是對傳統產(chǎn)品進(jìn)行精密品質(zhì)管理，或是在高科技產(chǎn)品的制造與檢驗作業(yè)中，這款人工智能設備都有深度應用的空間。
值得一提的是，除了AI技術(shù)工業(yè)化應用以外，文谷科技早已將大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)集合在業(yè)務(wù)過(guò)程中，打造出文谷TSES數字化工廠(chǎng)綜合解決方案、文谷亦云工業(yè)大數據平臺兩大產(chǎn)品，旨在幫助制造企業(yè)探索智能制造。
隨著(zhù)AI、5G等新技術(shù)的不斷成熟，新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的交融將在制造業(yè)顯現出更加顯著(zhù)的溢出效應，從而進(jìn)一步帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，讓我們共同見(jiàn)證中國制造走向中國智造!
來(lái)源：中國日報網(wǎng)