數字化轉型的正確打開(kāi)方式

數字科技越來(lái)越成為引領(lǐng)未來(lái)經(jīng)濟的重要動(dòng)力，數字化轉型、智能升級也已變成眾多企業(yè)的共識。

數字化并非設備、系統和方法的簡(jiǎn)單堆砌和疊加，成功的數字化轉型需要進(jìn)行合理的頂層設計，明確企業(yè)數字化的愿景，關(guān)注于業(yè)務(wù)、技術(shù)和組織三大領(lǐng)域，緊緊圍繞賦能要素，貫穿整個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節。

01明確目標：捕獲增長(cháng)，提升價(jià)值

數字化轉型的長(cháng)期目標是捕獲增長(cháng)，提升價(jià)值，所有數字化技術(shù)的應用和落實(shí)也應圍繞這個(gè)目標展開(kāi)。

數字化轉型有助于提升企業(yè)的收入和盈利能力，帶來(lái)顯著(zhù)的財務(wù)價(jià)值。數字化麥肯錫的Analytics Quotient數商數據庫在調研了全球多家企業(yè)后發(fā)現，數字化水平成熟度高的企業(yè)，其業(yè)務(wù)增長(cháng)動(dòng)力也越強。數字化綜合能力強的企業(yè)，其收入增長(cháng)率和利潤增長(cháng)率均為其余樣本平均值的2.4倍。數字化轉型可以為企業(yè)帶來(lái)真金白銀的價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展提供持續動(dòng)力。

02業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織共同驅動(dòng)數字化轉型

在麥肯錫看來(lái)，數字化轉型是一項需要組織全面動(dòng)員的系統工程，是業(yè)務(wù)、組織和技術(shù)三大領(lǐng)域齊頭并進(jìn)驅動(dòng)的轉型之旅。

業(yè)務(wù)轉型

指企業(yè)通過(guò)全價(jià)值鏈的數字化變革實(shí)現運營(yíng)指標的提升，包括在銷(xiāo)售和研發(fā)環(huán)節利用數字化手段增加收入，在采購、制造和支持部門(mén)利用數字化技術(shù)降低成本，在供應鏈、資本管理環(huán)節利用數字化方式優(yōu)化現金流。

成功的業(yè)務(wù)轉型需要認清方向，明確愿景，制定分階段的清晰轉型路線(xiàn)圖；同時(shí)關(guān)注全價(jià)值鏈環(huán)節，以“凈利潤價(jià)值”為驅動(dòng)，而不是簡(jiǎn)單地從技術(shù)應用順推轉型。

技術(shù)轉型

成功的技術(shù)轉型需要健全物聯(lián)網(wǎng)架構，創(chuàng )造并引領(lǐng)主題明確的技術(shù)合作伙伴生態(tài)圈，促進(jìn)企業(yè)借力合作，取長(cháng)補短，共同發(fā)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構是支撐數字化業(yè)務(wù)用例試點(diǎn)和推廣的“骨骼”，數據架構是確?！皵祿?信息-洞見(jiàn)-行動(dòng)”能夠付諸實(shí)現的“血液”，而整體架構的構建需要始終以數字化轉型的終極目標為導向。

技術(shù)生態(tài)系統則是一個(gè)囊括外部豐富數字化智慧和能力的朋友圈，部署數字化用例、數字化技術(shù)的迭代創(chuàng )新以及新技術(shù)的引進(jìn)，都離不開(kāi)技術(shù)生態(tài)系統其他合作伙伴的支持。

組織轉型

是指在組織架構、運行機制、人才培養和組織文化上的深刻變革。成功的組織轉型是一場(chǎng)自上而下推動(dòng)的變革，需要企業(yè)高層明確目標，構建績(jì)效基礎架構，成為指導轉型行動(dòng)方向的“大腦”；形成轉型舉措和財務(wù)指標的映射，成為反映轉型業(yè)務(wù)影響的“眼睛”；樹(shù)立全組織一致的變革管理理念和行為，成為引領(lǐng)組織上下變革的“心臟”。

另一方面，企業(yè)需要關(guān)注團隊的構建，彌補員工的能力差距，建設數字化知識學(xué)習的文化并使之可持續發(fā)展；還需要推進(jìn)數字化能力和人才梯隊的建設，組成推動(dòng)轉型大規模推廣的“肌肉”；構建敏捷型組織和團隊。

03圍繞五大價(jià)值環(huán)節全面布局數字化轉型

數字化產(chǎn)品設計

隨著(zhù)客戶(hù)對于產(chǎn)品的種類(lèi)多樣化、推新頻率和降低價(jià)格方面的要求日益提升，企業(yè)需要不斷縮短研發(fā)周期，提高產(chǎn)品定制化程度，同時(shí)控制研發(fā)成本，這無(wú)疑為產(chǎn)品的研發(fā)設計帶來(lái)了挑戰。結合數字化的仿真和分析手段，產(chǎn)品的高效研發(fā)迭代已成為可能。

數字化采購

企業(yè)內部往往存在支出數據分散且口徑不一、訂單量巨大、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與供應鏈缺乏協(xié)同等采購難題，使得采購經(jīng)理在關(guān)鍵決策上茫然無(wú)措。數字化采購可以借助智能化的數據整合和品類(lèi)成本分析工具，對關(guān)鍵杠桿和業(yè)績(jì)指標進(jìn)行自動(dòng)計算，從而提高采購環(huán)節的透明度。

數字化供應鏈

在數字化時(shí)代，制造業(yè)供應鏈的復雜度與日俱增，運行速度也越來(lái)越快，高需求產(chǎn)品缺貨、低利潤產(chǎn)品積壓是各大制造業(yè)供應商面臨的常見(jiàn)問(wèn)題。通過(guò)數字化供應鏈的大數據分析，企業(yè)可以對采集的數以百萬(wàn)計的在線(xiàn)用戶(hù)和數以千計的直接用戶(hù)數據進(jìn)行分析，通過(guò)人工智能引擎從龐大的數據集中提取并形成核心決策，從而做出準確的需求預測。

數字化生產(chǎn)制造

當下的客戶(hù)需要小批量、多樣化的產(chǎn)品，因此企業(yè)必須以高度敏捷的方式部署人力和生產(chǎn)設備等資源。在傳統的資源配置方式下，由于人力冗余、設備資產(chǎn)利用率不高以及質(zhì)量低成本高等原因，導致制造成本不斷上升?，F在利用先進(jìn)的數字化技術(shù)，可以實(shí)現對生產(chǎn)制造過(guò)程的改善。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構是企業(yè)數字化的核心支撐，使企業(yè)能夠全面捕捉運營(yíng)數據，連接資產(chǎn)和數據，促進(jìn)數據流動(dòng)，讓數據及時(shí)到達具有對應決策權限的人員手中，同時(shí)助力數據模型，產(chǎn)生價(jià)值洞見(jiàn)，指導業(yè)務(wù)運籌帷幄。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構包括多個(gè)層次。制造過(guò)程中所需要的所有數據，首先通過(guò)外緣層接入企業(yè)的數據平臺，通過(guò)數據轉換預處理產(chǎn)生決策所需的數據，將其送入平臺層；平臺層通過(guò)大數據處理和工業(yè)數據分析，構建可擴展的開(kāi)放式云操作系統；應用層可以實(shí)現滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的工業(yè)APP，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最終價(jià)值。

架構的核心是數據的采集傳輸和分析，有了數字化的支撐，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構能夠完美支持項目的敏捷交付，同時(shí)依托可擴展的底層架構設計，分階段逐步交付相關(guān)用例，直至實(shí)現最終的轉型目標。